编者按:许多企业在选择运营数据分析工具时最关心的就是数据分析功能如何?对于TalkingData、友盟+、易观方舟三家数据分析工具分析功能的表现如何?评选标准有哪些呢?企业服务汇在本文中将为大家对比TalkingData、友盟+、易观方舟三家的产品。

数据分析功能是数据分析工具的核心,TalkingData、友盟+、易观方舟三家作为主流的运营数据分析工具服务商,都可以满足网站、App数据分析的基本需要。为了让企业在选择数据分析工具时能更加清晰的了解这些数据分析工具,企业服务汇将以几个常见的需求来介绍TalkingData、友盟+、易观方舟三家服务商表现如何。

 

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在运营数据分析功能对比方面可以分为两部分,一是产品优化,即通过数据表现来洞察产品设计的市场反馈情况、业务模式等等,分析方法可以细分为:事件分析、用户路径分析、漏斗分析、页面点击情况分析。二是用户分析,用数据来表述用户的特征,又可细分为:来源分析、留存分析和用户画像等等。

 

➤  产品分析

在企业中通常通过数据驱动产品的优化,探寻产品优化的方向、提升转化率以及发现产品存在的问题。出来通过一些常规的产品基础数据以外,比较主流的分析方法是事件分析、用户路径分析、漏斗分析、页面点击分析。

▌事件分析:是指对已经单个事件或指标进行独立分析,这个指标是在数据采集时定义的。比如:加入购物车的次数、点赞次数等等。通过事件分析可以对该数据指标按多维度、多条件、多分组的方式进行查看和对比。

▌用户路径分析:通过用户路径分析可以产看到用户在网站、App中的主要行为路径。比如说以某个事件为中心,查看该事件的前序行为和后序行为。

▌漏斗分析:是分析产品在某个业务流程下各节点转化率和流失率的有效方式。由于形式类似漏斗,所以称为漏斗分析法,是数据分析过程中优化转化率的常用方法。

▌页面点击分析:是指对网页、App页面内各个元素点击情况进行统计和分析,可以统计和分析App和网页的点击情况并绘制热力图,可以直观高效的展示用户在页面内的行为热区。

TalkingData、友盟+、易观方舟三家服务商在这部分的支持情况大致相同。都良好的支持了事件分析和漏斗分析,但目前均没有提供用户路径分析功能和页面点击分析功能。

 

➤  用户分析                                   

用户分析部分包括衡量流量细分、产品用户群体等用户核心数据。这部分常用的分析方式是:来源分析、留存分析和用户画像分析。

▌来源分析:主要用户区分网站、App推广时的各渠道流量细分。对于Web网站来说,可以统计分析访问网站的流量来源是怎样的,比如各搜索引擎怎么样、各广告位怎么样、各搜索词怎么样等等。

▌留存分析:用来统计和分析用户的留存情况,是常见的数据分析指标之一。比如新用户注册后一段时间内的回访情况、老用户的留存情况。有些工具还支持自定义某个时间发生后的留存情况。

▌用户画像:是指通过数据标签来描述用户的特点,可以帮助企业更清楚的了解用户的特征。通常分为平台内的用户数据和跨平台的用户数据。平台内是指通过使用者产品内的数据来绘制用户画像。跨平台是指分析工具会收集网络上的其他数据来绘制用户画像。

TalkingData、友盟+、易观方舟在这部分有一些较为明显的区别,在来源分析和留存分析方面三家都提供了完备支持。用户画像方面TalkingData表现优良,可以使用跨平台数据。易观方舟目前仅支持使用平台内的数据做用户画像,而友盟+目前没有提供用户画像功能。

 

➤  小结

企业服务汇通过本文为介绍了TalkingData、友盟+、易观方舟三家服务商的在网站、App分析方面的表现。数据分析功能是这类工具的核心功能,三家对于在这方面区别较小。在产品优化方面三家都支持事件分析和漏斗分析,都不支持用户路径分析和页面点击分析。在用户分析方面,三家的区别主要在用户画像功能上,TalkingData可以使用跨平台数据,易观方舟仅可使用产品内的数据,而友盟+目前没有提供用户画像功能。

 

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